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陈杰腾
期望岗位:全栈开发、智能体开发、技术支持等
熟悉Java、Python、安卓移动端开发、Web开发,满足公司业务顺利开发的能力。在多个平台的云端中部署过互联网相关项目。通读英语文献,会流利英语。平时热爱研究智能体相关应用,不断了解NLP、AIGC、智能体与传统互联网行业的集成应用及发展动向,喜欢尝试多平台集成,同时不忘学习新技术栈。
专业技能 & 软技能
编程语言
前端开发
后端技术
数据库 & 云服务
人工智能
软技能
语言能力
理科思维
其他技能
项目经历
项目简介:基于安卓平台的生活管理智能体APP,集成AI接口,可实现与DeepSeek/GPT等模型的对接,AI托管并分析用户数据来实现不限于对日常规划、健康监测、财富管理在内的智能管理。
技术栈:基于Kotlin和Compose构建Android前端,整个安卓APP采用MVVM架构,集成Room、Retrofit和Hilt;后端采用Spring + Spring Boot 3.2.3框架,使用Spring MVC+React搭建用户管理系统,结合Spring Security、Spring Data JPA和MyBatis对用户数据进行控制。数据库使用PostgreSQL,短期缓存用Redis、长期数据用ElasticSearch,云端部署使用了阿里云的ECS、Tair、PolarDB等,AI逻辑框架集成LangChain及FastAPI微服务架构,并且使用Milvus对AI数据进行向量搜索。
APP架构:安卓端 -> 云端(后端Spring) -> 云端数据库,ECS接微服务,微服务单独接Milvus向量数据库,后端Spring接用户管理网站。
项目简介:基于Django+MVT架构开发的技术笔记平台,实现文章发布、多级评论、社交登录、实时通知等功能,由用户管理系统网页对数据进行集中管理,目前网站已备案上线一年之久。
技术栈:采用Django ORM+SQL实现数据建模,通过MPTT算法优化树形评论结构查询效率,集成django-allauth实现外部平台OAuth2.0登录,使用django-notifications构建实时消息系统,消息到达率99.9%。通过Middleware层实现全局CSRF防护与XSS过滤,并部署在阿里云ECS中,保持零安全漏洞记录。前端基于Bootstrap以及媒体查询实现响应式布局,完美适配移动端,集成CKEditor富文本编辑器并定制Markdown双模式,提升用户内容创作效率40%,使用MathJax+Prism实现技术文档的公式渲染与代码高亮,通过Webpack优化静态资源加载,首屏时间<1.2s。采用缓存策略让API响应时间从800ms优化至200ms内,并内置利用django-taggit开发的热门标签系统。
教育经历
- 计算机编程:Java, Python, C, C++, PHP, Perl
- 计算机/IT架构:与国内计算机组成原理和编译原理重合
- MATLAB编程:数值计算与科学可视化
- 数据分析:统计学基础、数据可视化、描述性和推断性分析
- 数据结构与算法分析:线性数据结构、树、图、排序和搜索算法
- 数据库系统:SQL,NoSQL,PostgreSQL,数据库设计与优化
- Web开发与设计:HTML, CSS, JavaScript, Angular.js, React.js基础
- 系统分析与设计:功能性需求分析、DFD图设计、UML建模、用例设计
- Java设计模式:面向对象设计原则、创建型模式、结构型模式、行为型模式
- 网络基础:TCP/IP协议栈、网络安全、分布式网络应用、云计算基础
- 系统管理:Linux系统管理、虚拟化技术、容器技术、云部署实践
- 人工智能导论:机器学习基础、神经网络原理、NLP应用、决策树与支持向量机
- 企业架构应用:TOGAF框架、企业IT战略规划、业务与IT对齐
- IT项目管理:敏捷方法论、Scrum框架、项目规划与风险管理
- UI/UX设计:用户体验研究、交互设计原则、Figma原型设计、可用性测试
- 2020-约克大学生活奖
- 2020夏-约克大学国际生奖学金
- 2020冬-约克大学国际生奖学金