筛选器
筛选结果 11篇
【浙大周晟团队】NoisyGL针对标签噪声下图NN基准
论文标题：NoisyGL: A Comprehensive Benchmark for Graph Neural Networks under La...
GANs - TensorFlow在风格迁移上的实践
加载图片： !mkdir -p images !curl https://cdn.pixabay.com/photo/2016/05/18/00/2...
生成对抗网络 - PyTorch的GAN实践
GAN原理：以生成与训练数据集相似不重复的图为目标，有两个对抗训练的神经网络（生成器，判别器） 生成器：输入（随机向量，如正态分布采样噪声），输出（合成图...
计算机视觉实验 - 卷积神经网络 PyTorch试水
卷积神经网络：找图像中特定物体 准备工作： import torch import torch.nn as nn i...
神经网络实验 - PyTorch试水
简单tensor： a = torch.tensor([[1,2],[3,4]]) print(a)a = torch.rand n(size...
神经网络实验 - 自创神经网络框架
引入库： %matplotlib nbagg import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib ...
神经网络实验 - Keras+TensorFlow2.x试水
Keras + TensorFlow2.x支持动态概念图 简单tensor： a = tf.constant([[1,...
神经网络实验 - Keras开源人工神经网络库
import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np ...
神经网络 - MNIST实验
加载MNIST数据集： with gzip.open('../../data/mnist.pkl.gz', 'rb') a...
