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筛选结果 17篇
【清华】深度学习编辑器MagPy实战
张晨，清华大学计算机系高性能所博士生，导师为翟季冬老师，主要研究方向为面向人工智能和量子计算的高性能异构计算系统。在OSDI、SC、ATC、ICS会议上发表...
NLP实验 - RNN PyTorch
传统嵌入+线性分类器忽略次序，只捕获词义聚合，不能处理复杂任务（文本生成，问答）->用RNN RNN：循环神经网络 可顺序...
PyTorch训练RL实现CartPole平衡实验
强化学习训练小车平衡杆子（左右移动小车，保持竖直杆平衡），用OpenAI Gym的CartPole-v1环境 本地或在线运行：本地用VSCode...
NLP实验 - GPT PyTorch实验
用huggingface里的库操作GPT模型 实例化文本生成管道，生成文本： from transformers import ...
NLP实验 - 命名实体识别NER TensorFlow实验指南
NER = 命名实体识别 数据集：Kaggle：Annotated Corpus for Na...
NLP实验 - PyTorch框架下的Transformer
RNN/LSTM的缺点：所有输入词对输出的影响相同，长序列处理能力差（编码-解码结构容易遗忘序列开头），机器翻译序列任务表现差 解决：引入注意力机制 +&...
NLP实验 - GN + PyTorch
简单文本生成模型，字符级网络，逐字母生成文本；训练时将语料拆成字符序列 import torch import torchtext impor...
NLP实验 - PyTorch在CBoW中的实践
数据集：AG News import torch import torchtext import os import coll...
NLP实验 - PyTorch + Embedding
用AG News数据集 import torch import torchtext import numpy as np fr...
计算机视觉实验 - PyTorch语义分隔模型实现与性能分析
图像分隔：边界框 + 精确物体定位；像素级分类（每个像素预测所属类，背景也是类），有两种类型 语义分隔：只区分像素类别（所有羊 =&...
NLP实验 - PyTorch文本表示
AG_NEWS数据集，做新闻标题分类（世界，体育，商业，科技）： import torch import torchtext import o...
生成对抗网络 - PyTorch的GAN实践
GAN原理：以生成与训练数据集相似不重复的图为目标，有两个对抗训练的神经网络（生成器，判别器） 生成器：输入（随机向量，如正态分布采样噪声），输出（合成图...
自编码器 -PyTorch框架下的自编码器实践
自监督学习：不用标注标签，数据自身生成监督信号 自编码器：编码器（输入图像压缩成低维潜在表示），解码器（潜在表示重建原始图像）；不用标注还可以特征服用 ...
迁移学习 -PyTorch在迁移学习上的实践
预训练模型：已经在大数据集训练好的神经网络（ImageNet训练的CNN），要求可提取特征（边缘，纹理） 迁移学习：利用预训练模型，微调或固定特征提取器（...
计算机视觉实验 - 卷积神经网络 PyTorch试水
卷积神经网络：找图像中特定物体 准备工作： import torch import torch.nn as nn i...