【Meta】Layer Skip端对端解决开销问题

edwin99
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2024-10-20 12:11
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大型语言模型已在各个行业中广泛采用,但其高计算和内存要求会消耗大量能源,并且可能带来高昂的经济成本。为了应对这些挑战,Meta 提出了一种端到端解决方案 ——Layer Skip,以加快 LLM 在新数据上的生成时间,而无需依赖专门的硬件或软件。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2404.16710

代码链接:https://github.com/facebookresearch/LayerSkip

权重链接:https://huggingface.co/collections/facebook/layerskip-666b25c50c8ae90e1965727a

Layer Skip 通过执行其层的子集并利用后续层进行验证和校正来加速 LLM。现在,Meta 又要发布 Layer Skip 的推理代码和微调检查点。Llama 3、Llama 2 和 Code Llama 等模型已经使用 Layer Skip 进行了优化。Layer Skip 可以将模型性能提升高达 1.7 倍。

 

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