快速入门：https://www.gradio.app/guides/quickstart
项目地址：https://github.com/huggingface/blog/blob/main/gradio-5.md
Gradio 是一个开源 Python 软件包，可让用户快速为机器学习模型、API 或任意 Python 函数构建 Demo 或 Web 应用程序。然后，用户可以使用 Gradio 的内置共享功能在几秒钟内通过公共链接分享 demo。无需 JavaScript、CSS 或 Web 托管经验！
这次开源的 Gradio 5 是由 Hugging Face 推出的，Hugging Face 于 2021 年收购了 Gradio 。据不完全统计，Gradio 每月拥有超过 200 万用户（在 Hugging Face Spaces 上有超过 47 万个应用），已成为构建、分享和使用机器学习应用的默认方式。最新版本旨在弥补机器学习人员的专业知识和 Web 开发技能之间的差距。「机器学习开发人员对 Python 编程非常熟悉，但通常不太熟悉 Web 开发的具体细节，」Gradio 创始人 Abubakar Abid 表示。「Gradio 让开发人员只需几行 Python 代码即可构建高性能、可扩展的应用程序，这些应用程序是遵循安全性和可访问性方面的最佳实践。」
Gradio 5 最显著的特点之一是它注重企业级安全，Abid 也强调了这一点，他们还聘请了知名网络安全公司 Trail of Bits 对 Gradio 进行独立审计，并修复了他们在 Gradio 5 中发现的所有问题。对于 Gradio 开发人员来说，即使自己不是网络安全专家， Gradio 5 应用程序也是开箱即用，遵循网络安全方面的最佳实践。
Gradio功能
pip install --upgrade gradio
以下是 Gradio 5 中的 5 个新功能（包括一种无需编写代码即可构建 Gradio 应用的新方式！）
首先是加载速度。如果之前你使用过 Gradio ，给你的第一感觉可能就是加载过慢。现在 Gradio 5 有了重大的性能改进，包括通过服务器端渲染 (SSR) 提供应用程序，从而实现立即在浏览器中加载 Gradio ，不会再有加载时转圈圈的延迟。
安全性。Gradio 5 还在安全性方面做出了重大改进，包括获得 Gradio 的第三方审核。LLM 的加持。Gradio 5 附带了一个实验性的 AI Playground，允许开发人员使用自然语言提示生成和预览 Gradio 应用程序。Gradio 的一位负责人 Ahsen Khaliq 强调了此功能的重要性，他说：「与其他 AI 编程环境类似，用户可以输入文本提示，解释自己想要构建什么样的应用程序，然后 LLM 会将其转换为 Gradio 代码。但与其他编码环境不同的是，用户还可以查看 Gradio 应用程序的即时预览并在浏览器中运行它。」
AI Playground 链接：https://www.gradio.app/playground