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筛选结果 252篇
迁移学习 -PyTorch在迁移学习上的实践
预训练模型：已经在大数据集训练好的神经网络（ImageNet训练的CNN），要求可提取特征（边缘，纹理） 迁移学习：利用预训练模型，微调或固定特征提取器（...
迁移学习 - Dropout实验
Dropout定义： 神经网络防止过拟合的正则化技术，原理是在 训练阶段中随机关闭一部分神经元（暂时置零输出），让模型不过度以来某神经元...
迁移学习实验 - TensorFlow对抗猫
可视化看做成理想的猫 加载VGG网络： import tensorflow as tf from tensorflow i...
计算机视觉实验 - 卷积神经网络TensorFlow试水
import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyp...
计算机视觉实验 - 卷积神经网络 PyTorch试水
卷积神经网络：找图像中特定物体 准备工作： import torch import torch.nn as nn i...
计算机视觉实验 - OpenCV
import cv2import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def...
神经网络实验 - PyTorch试水
简单tensor： a = torch.tensor([[1,2],[3,4]]) print(a)a = torch.rand n(size...
神经网络实验 - 自创神经网络框架
引入库： %matplotlib nbagg import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib ...
神经网络实验 - Keras+TensorFlow2.x试水
Keras + TensorFlow2.x支持动态概念图 简单tensor： a = tf.constant([[1,...
神经网络实验 - Keras开源人工神经网络库
import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np ...
神经网络 - MNIST实验
加载MNIST数据集： with gzip.open('../../data/mnist.pkl.gz', 'rb') a...
